Ⅰ 课程的性质及其设置的目的和要求

一、课程的性质、地位与任务

《质量分析与改进》是江苏省高等教育自学考试质量管理工程（专升本）专业中的一门专业核心课程。课程以现代质量管理活动中的数据分析与持续改进为主线，围绕“用数据说话”的质量管理理念，系统阐述质量统计技术的基本原理、方法体系与应用流程，重点培养考生运用统计思维分析和解决质量问题的能力。课程内容涵盖质量统计技术概论、质量数据的整理与描述、概率分布及参数估计、假设检验与方差分析、试验设计、过程控制图、接收抽样、过程能力与过程性能分析、回归与相关分析以及质量数据分析综合案例等模块，形成从质量数据获取、分析诊断到方案评价与改进的完整知识链条。通过本课程的学习，使考生理解质量波动及其统计规律，掌握运用统计工具识别过程异常、评价质量水平和支持改进决策的基本方法，增强以数据驱动质量改进和绩效提升的意识，为后续相关课程的学习以及从事质量管理与质量工程实践奠定坚实的理论与技术基础。

二、本课程的基本要求

本课程共八章，内容结构大致如下：第 1 章为质量统计技术概论，主要介绍质量统计技术的基本概念、质量特性与质量数据类型，阐明在质量管理中引入统计分析的必要性与基本思路；第 2 章为质量数据的整理与描述，重点讲授数据收集、分组与汇总、统计表和统计图的编制，以及集中趋势与离散程度等描述性统计指标的计算与解释；第3章为概率分布与抽样分布及参数估计，系统介绍常用概率分布及其在质量分析中的应用，讲解抽样分布、点估计与区间估计等内容；第 4 章为假设检验与方差分析，主要包括参数假设检验的一般步骤、常用检验方法以及单因素方差分析在质量比较与影响因素识别中的应用；第 5 章为试验设计与质量改进，围绕单因素、多因素试验设计及其数据分析方法，强调通过科学试验优化工艺和改进质量；第 6 章为统计过程控制与控制图，系统讲解控制图的原理、构造方法及判异规则，突出对过程稳定性的监控与分析；第7章为接收抽样与过程能力分析，介绍计数型与计量型接收抽样方案、操作特性曲线及两类风险分析，并讲解过程能力指数的计算与评价方法；第 8 章为回归与相关分析及质量改进综合应用，通过回归模型和相关分析方法识别影响质量的关键因素，并结合综合案例训练质量分析与改进的整体思路。

通过本课程的学习，要求考生：

1.系统掌握质量统计技术的基本概念、原理与术语。能够准确理解质量特性、抽样分布、显著性水平、检验统计量、过程能力指数、控制界限等基本概念，理解各类统计方法的适用条件和基本思想。

2.具备运用统计方法对质量问题进行分析与诊断的初步能力。能够根据实际问题选择合适的统计工具，完成质量数据的整理与图表分析，正确绘制和判读控制图，设计和评价抽样检验方案，计算和解释过程能力指标，利用方差分析、回归与相关分析等方法识别影响质量的关键因素。

3.熟练掌握常用质量分析工具及其改进应用思路。能够运用常用统计图表与质量分析工具实施质量数据分析和结果展示，从提升过程稳定性、降低质量成本和提高顾客满意度的角度，合理解释统计结果，提出具有可操作性的质量改进建议，形成以数据为基础的持续改进意识与团队协作能力。